Redes Neuronales, Pasos principales de Backpropagation
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- Inicializar Parametros
Se les da un valor aleatorio a los parámetros para que no sean todos iguales a 0. -
Se realiza una cantidad de iteraciones del siguiente proceso.
Este proceso acerca a lo más posible a 0 el costo de la suma de las predicciones. Con cada iteración se acerca más aunque puede estancarse cercano a algun valor. No necesariamente es un numero cercano a 0 (dependiendo del modelo y de la información puede ser un numero muy grande).- Usando los parámetros se hace un forward propagation (propagación hacia adelante) para cada ejemplo de entrenamiento de la información.
- Se computa el costo usando el forward propagation.<math> f(x) = x^2\,</math>