Redes Neuronales, Pasos principales de Backpropagation

1. Inicializar Parametros
   Se les da un valor aleatorio a los parámetros para que no sean todos iguales a 0.
2. Se realiza una cantidad de iteraciones del siguiente proceso.
   Este proceso acerca a lo más posible a 0 el costo de la suma de las predicciones. Con cada iteración se acerca más aunque puede estancarse cercano a algun valor. No necesariamente es un numero cercano a 0 (dependiendo del modelo y de la información puede ser un numero muy grande).
   1. Usando los parámetros se hace un forward propagation (propagación hacia adelante) para cada ejemplo de entrenamiento de la información.
   2. Se computa el costo usando el forward propagation.<math> f(x) = x^2\,</math>